본문 바로가기

Chang-Yeol Yun 논문수  · 이용수 20,474 · 피인용수 34

소속기관
한국에너지기술연구원
소속부서
Renewable Energy Big Data Laboratory
주요 연구분야
공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 TOP 0.5% 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#경사면 (Inclined Surface)
#법선면 직달일사량(Direct Normal Insolation)
#분포도(Contour Map)
#수평면 전일사량 (Global Radiation on Horizontal Surface)
#수평면 전일사량(Global Radiation on Horizontal Surface)
#수평면 전일사량(Horizontal Global Insolation)
#수평면 전일사량(Horizontal Global Radiation)
#운량 (cloud cover)
#운량(Cloud Cover)
#위성영상 (Satellite Image)
#일사량분포 (Solar Radiation Distibution)
#일조시간(Hours of Bright Sunshine)
#중회귀모형 (multiple Linear regression model)
#직선회귀모형(Straight Line Regression Model)
#집광식 태양광발전시스템(concentrating photovoltaic system)
#측정소(Measuring Station)
#태양광시스템 (Solar Photovoltaic System)
#태양광시스템(Photovoltaic System)
#태양복사 (Solar Radiation)
#태양복사 성분(solar radiation components)
#태양복사(Solar Radiation)
#태양에너지시스템(Solar Energy Utilization System)
#태양열발전(Solar Thermal Generation)
#태양전지판 (Photovoltaic Module)
#파장별 태양복사(classified wavelength solar radiation)
#Capacity Factor(이용률)
#Cloud Cover(운량)
#Cloud moving vector(구름이동벡터)
#Correlation Analysis(상관관계 분석)
#duration of sunshine(일조시간)
#Germany(독일)
#Market potential(시장잠재량)
#New & renewable energy resource map(신재생에너지 자원지도)
#New & renewable energy(신재생에너지)
#New and renewable energy(신재생에너지)
#Numerical weather prediction(수치기상예측)
#Photovoltaic power generation(태양광 발전)
#Photovoltaic system(태양광발전 시스템)
#Photovoltaic(태양광)
#Potential(잠재량)
#power generation(발전량)
#Prediction Model(예측모델)
#R&D demand(연구개발 수요)
#Recognition(인식도)
#Resource map(자원지도)
#Resource maps(자원지도)
#Sandia method(샌디아 방법론)
#Satisfaction(만족도)
#Siting area(소요면적)
#Solar Energy System(태양에너지 시스템)
#Solar Irradiance(일사량)
#Solar Radiation Model(태양 복사 모델)
#Solar Radiation(일사)
#Survey(설문조사)
#System advisor model(SAM)
#Tableau(태블로)
#Typical Meteorological Year Data(표준기상데이터)
#Typical meteorological year(표준기상년)
#Upgrade(고도화)
#Utilization(활용도)
#Visualization(시각화)
#Wind power(풍력)
#wind speed(풍속)

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.