본문 바로가기

SeongWoo Lee 논문수  · 이용수 20,648 · 피인용수 78

  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#개체명 인식
#계층적 군집화
#기술 전략
#기술 지식
#다중 문서 요약
#데이터 마이닝
#매핑테이블
#문서 분류
#베이지안 추론망
#분류체계 연계
#비가동 시간 수집 및 분석
#사회네트워크 분석
#상호 운용성
#색인어 가중치
#생산 손실
#생산현장 모니터링
#설비 인터페이스
#순도
#시맨틱 웹
#신경망 모델
#연구성과물
#연구성과물 관리 프로세스
#오류 분석
#온톨로지 개체
#온톨로지 구축
#워드 임베딩
#의사결정 트리
#이슈 분석
#자원고유번호
#점증적 군집화
#정보 시스템
#정보검색
#주성분 분석
#태깅
#텍스트 전처리
#특허 인용 상대 비교
#학습 집합
#annotation
#ba1)sic template(기준구조)
#bayesian inference network
#Bill of Materials(제품구성표)
#C ooler
#Circular movement test(원운동시험)
#CNC Machine Tools(수치제어 공작기계)
#comparison of patent citation
#Cooling System
#cooperative environment(협업환경)
#Data Acquisition Module(데이터 수집 모듈)
#Data Acquisition System(데이터수집시스템)
#data mining
#decision tree
#diamond blade dicing
#Direct Interface with Equipment(설비직접연결)
#document classification
#Downtime Tracking
#engineering BOM(설계 BOM)
#Equipment Interface
#Equipment Interface(설비 인터페이스)
#failure analysis
#Failure mode(고장모드)
#hierarchical clustering
#Identified Resource Number
#incremental clustering
#information retrieval
#Information System
#InSciTe
#Interlinking Classification
#Interoperability
#issue analysis
#Machine tool(공작기계)
#manufacturing BOM(생산 BOM)
#Manufacturing Execution System(제조실행시스템)
#Mapping Table
#MES(제조실행시스템)
#multi-document summarization
#named entity recognition
#neural network
#Oil Cooler(오일쿨러)
#Online Review
#Ontology Construction
#ontology individuals
#Principal Component Analysis
#Probability distribution(확률분포)
#process BOM(공정 BOM)
#Process for R&D Results Management
#Production Characteristics(공정특성)
#Production Loss
#purity
#R&D Results
#Recommender System
#Reliability(신뢰성)
#sameAs
#Semantic web
#Sentiment Analysis
#Shop Floor Monitoring
#Shop Floor(생산현장)
#Social Network Analysis
#tagged corpus
#Technological Knowledge
#term weighting
#text preprocessing
#Thermoelectric Module
#Thermoelectric semiconductor
#thin wafer dicing
#UV laser
#Vibration(진동)
#Water Cooling
#word embedding

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.