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논문 기본 정보

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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제4호
발행연도
2004.7
수록면
413 - 420 (8page)

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비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색 기법과 최적 비교 영역 추출을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 제안한다.

목차

요약

Abstract

1.서론

2.관련 연구

3.의미기반 비디오 검색 시스템

4.자동 인덱싱 기법

5.구현 및 실험 평가

6.결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - / 1996. / The Advanced Video Info -rmation System: data structure and query pro -cessing : 172 ~ 186 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Applica -tions of video-content analysis and retrieval 9 (3) : 42 ~ 55 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Clustering and retrieval of video shots through temporal sli -ces analysis 04 (04) : 446 ~ 458 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Video mode -ling using strata-based annotation 7 (1) : 68 ~ 74 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Query by Image and Video Content : The QBIC system 28 (9) google schola

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