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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회지 정보과학회지 제10권 제5호
발행연도
1992.10
수록면
32 - 41 (10page)

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멀티미디어 데이타베이스에서는 영상(image), 음향(sound) 등과 같은 멀티미디어 데이타의 복잡한 구조로 인해 데이타 조작이 기존의 데이타베이스에서 처럼 단순하지 않다. 데이타베이스로부터 멀티미디어 데이타를 검색하는데 있어서 중요한 것은 사용자의 질의와 멀티미디어 데이타의 내용(content)를 매칭하는 것이다. 일반적인 해결책은 키워드를 사용하거나 멀티미디어 데이타의 내용과 사용자 질의를 묘사하고 있는 텍스트 묘사(text description)를 사용하는 것이다. 이 때의 주된 문제점은 사용자나, 다른 시점의 같은 사용자가 동일한 개체(entity)를 다르게 서술하여 멀티미디어 데이타 내용의 묘사(description)와 사용자 질의의 묘사가 정확하게 매치되게 못하는 데 있다. 그러므로 멀티미디어 데이타를 검색하는 동안에, 저장된 멀티미디어 데이타와 사용자 질의의 묘사들간에 근사(approximate)매치가 통상 요구된다. 본 논문에서는 객체지향 및 자연어 인식 기법을 통합하여 근사매치에 지능적(intelligent)으로 접근하는 방법을 제안한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 멀티미디어 데이타 검색 시스템의 구조

Ⅳ. 매칭(Matching)

Ⅴ. 요약

참고문헌

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