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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제6호
발행연도
1999.6
수록면
724 - 734 (11page)

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초록· 키워드

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내용기반 이미지검색을 위한 기존의 색인구조들은 데이타 객체들을 대표하는 특성들이 증가함에 따라 검색시간 또는 공간 요구량이 지수 함수적으로 증가하게 되는 문제점이 있다. 본 논문은 내용 기반 이미지검색을 위한 기존의 색인구조들을 분석하여 새로운 색인구조가 갖추어야 할 요구조건을 제시한후, 제시된 요구조건을 만족하는 새로운 색인구조 CIR-트리를 제안한다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 실험을 통하여 색인구조들에 관한 성능을 여러 환경에서 비교하고 분석한다. 이를 통해 제안된 CIR-트리가 기존의 색인구조들에 비해 고차원에 적합하면서 검색시간과 저장공간 면에서 우수함을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존연구 및 색인구조의 설계요건

3. CIR(Content-based Image Retrieval)-트리

4. 실험 및 결과분석

5. 결론

참고문헌

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