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인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 전자우편을 통합 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 하지만 전자우편의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 기존의 스팸메일에 대한 연구는 패턴 매칭에 의한 분류나 확률에 의한 분류가^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE00617074');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. Support Vector Machine 개요

4. n - Gram 기반의 색인 방법

5. 스팸 메일 탐지 방안

6. 스팸메일 탐지 실험 및 결과

7. 결론

참고문헌

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