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연속 영상을 분석함으로써 물체의 움직임을 찾아내고자 하는 문제는 오래 전부터 많은 연구의 대상이 되어 왔다. 동화상과 관련된 압축 및 처리에서부터 공장 자동화에 이르기까지 그 응용 범위는 매우 넓다. 하지만 일반적인 연속 영상은 전체 영상을 분석 대상으로 하기 때문에 상당히 많은 계산량이 따르게 되고 그 처리 시간이 길다는 것이 아주 심각한 문제라 할 수 있다. 이에 대한 하나의 해결책으로써, 움직이는 물체에 다른 물체와 구분될 수 있는 마커를 부착하여 이를 인식하고 전체적인 움직임을 분석하는 연구가 많이 진행되고 있다. 물론 마커의 형태 및 특징에 따라서 인식하는 알고리즘이 각각 다른 경우도 있고 일반적인 매칭 방법에 의한 해결책이 제시될 수 있다. 본 논문에서는 가장 일반적으로 사용되는 마커의 특징에 따른 인식 알고리즘을 제시하고 이를 이용하여 여러가지 영상에 대한 실험을 수행한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 마커 특징에 따른 인식 알고리즘 설계

Ⅲ. 실험 및 결과 분석

Ⅳ. 결론 및 향후 연구과제

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