메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 저궤도 위성 시스템에서 위성간 링크를 이용하여 위성망을 구성할 때 발생하는 링크할당과 경로 배정 문제를 다루고 있다. 저궤도 위성의 기하학적 상호 위치는 시간의 흐름에 따라 동적으로 변화한다. 따라서, 위성간 링크는 위성간 가시성의 변화에 따라 계속적으로 해제되고 할당된다. 본 논문에서는 연속적으로 변화하는 저궤도 위성 시스템을 위성 운행의 규칙성과 주기성을 기반으로 하여 서로 독립적인 유한개의 상태를 가지는 유한상태기계(FSM, Finite State Machine)로 모델링한다. 이렇게 모델링된 유한상태기계의 각 상태내에서 시스템은 시간에 대해 정적인 위성 상호간 가시성과 통신요구 패턴을 가진다. 정적인 각 상태에서 링크할당 문제는 최적 경로배정의 성능이 최적인 링크할당을 찾는 문제로 정의되고 최적 경로배정 문제는 위성간 통신요구량이 예측된 통신 요구 패턴에 비례할 때 최대한의 회선 연결을 수용하기 위한 다중경로배정을 정하는 문제로 정의된다. 이 최적 경로배정 문제를 부문제로서 포함하고 있는 최적 링크할당 문제는 NP-hard 문제로서 직접적인 최적화 방법으로 해결하기는 매우 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 링크할당 문제를 최적 해에 가깝게 푸는 반복향상기법(iterative improvement method)을 제시한다. 이 반복향상기법에서는 이전의 망 위상(링크할당)을 변화시켜 새로운 망 위상을 생성하는 단계와 새로운 망 위상에 대해 최적 경로배정 문제를 풀고 새로운 망 위상을 채택할 것인지 이전의 망위상을 유지할 것인지를 결정하는 단계로 구성되어 있다. 이러한 반복을 제어하는 기법으로 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing) 기법을 사용한다. 시뮬레이션 결과는 이러한 기법들을 이용한 최적화 기법이 음성 호를 서비스하는 실제적인 저궤도 위성 시스템에 적용되면 호의 봉쇄확률을 낮출 수 있음을 보여준다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템 모델

3. 최적화 과정

4. 시뮬레이션 방법 및 결과

5. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017973678