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In this study, we made a comparative study of backpropagation neural network and probabilistic neural network and bayesian classifier and perceptron as shape recognition algorithm of welding flaws. For this purpose, variables are applied the same to four algorithms. Here, feature variable is composed of time domain signal itself and frequency domain signal itself. Through this process, we comfirmed advantages/disadvantages of four algorithms and identified application methods of four algorithms.

목차

Abstract
1. 서론
2. 신호형상 분류
3. Bayesian 및 Perceptron 분류기 적용
4. 역전파 및 확률 신경회로망의 적용
5. 실험장치
6. 실험결과 및 해석
7. 결론
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