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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2009년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2009.11
수록면
1,458 - 1,461 (4page)

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2016

탄성계수 전산직교배열을 적용한 고려한 풍력터빈 블레이드 강건 최적화
이광기 ,  김태영 ,  한승호 대한기계학회 춘추학술대회 2016.04 학술대회자료

2010

터빈 블레이드 형상 최적설계를 위한 전산 직교배열 기반 피로수명 예측 모델 개발
이광기 ,  한승호 대한기계학회 논문집 A권 2010.05 학술저널

2009

전산 직교배열 기반 터빈 블레이드 피로수명의 최적화
이광기 ,  정상진 ,  한승호 대한기계학회 춘추학술대회 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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A Kriging meta-model as an approximation technique is utilized, which enables the fit of approximated design characteristics for a complex system with a large number of design variables or nonlinear behaviors in its design space. This approach has been adopted in place of expensive computing analysis in a traditional parametric design optimization of the complex system. In this paper the Kriging meta-model with a multi-level orthogonal array for the design of experiments was constructed to optimize the fatigue life of a turbine blade under cyclic rotational loads. The results show that not only is the maximum fatigue life significantly improved, but also the effectiveness of computing analysis is achieved. In addition, the robustness of the optimized results can be verified via a six sigma optimization.
#Fatigue Life(피로수명) #Turbine Blade(터빈 블레이드) #Orthogonal Array(직교배열) #Kriging Model(크리깅 모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. 터빈 블레이드
3. 전산 실험계획법
4. 피로수명 최적화
5. 식스시그마 최적설계
6. 결론
참고문헌

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