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학술저널
저자정보
고재섭 (순천대학교) 최정식 (순천대학교) 정동화 (순천대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
293 - 300 (8page)

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A number of techniques have been developed for estimation of speed or position in motor drives. The accuracy of these techniques is affected by the variation of motor parameters such as the stator resistance, stator inductance or torque constant. This paper is proposed a neural network based estimator for torque and stator resistance and adaptive fuzzy learning contrroller(AFLC) for speed control in IPMSM Drives. AFLC is chaged fuzzy rule base by rule base modifier for robust control of IPMSM. The neural weights are initially chosen randomly and a model reference algorithm adjusts those weights to give the optimum estimations. The neural network estimator is able to track the varying parameters quite accurately at different speeds with consistent performance. The neural network parameter estimator has been applied to slot and flux linkage torque ripple minimization of the IPMSM. The validity of the proposed parameter estimator and AFLC is confirmed by comparing to conventional algorithm.
#IPMSM #AFLC #Neural network #Parameter change #Torque ripple minimization #Parameter estimator

목차

Abstract
1. 서론
2. IPMSM의 모델링
3. 토크 정수와 고정자 저항 추정
4. AFLC의 설계
5. 시스템의 성능결과
6. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [단행본] - G. R. Slemon / 1992 / Electric machines and drives / Addison-Wesley google schola 2. [단행본] - T. J. E. Miller / 1989 / Brushless permanent magnet and reluctance motor drives / Clarendon google schola 3. [단행본] - C. M. Ong / 1998 / Dynamic simulation of elecctric machinery using Matlab/simulink / Prentice-Hall google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. A. Rahman / 1998 / On-line adaptive artificial neural network based vector control of permanent magnet synchronous motors / IEEE Trans. EC 13 : 311 ~ 318 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - B. K. Bose / 1997 / High Performance control and estimation in ac drives / Proc. IEEE IECON'97 2 : 377 ~ 385 google schola

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