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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제3호
발행연도
2011.6
수록면
395 - 400 (6page)

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본 논문에서는 얼굴 표정에서 나타나는 동적인 정서상태 변화를 고려한 얼굴 영상 기반 정서 인식 연구를 제안한다. 본 연구는 얼굴 영상 기반 정서적 특징 검출 및 분석 단계와 정서 상태 분류/인식 단계로 구분할 수 있다. 세부 연구의 구성 중 첫 번째는 Facial Action Units (FAUs)과 결합한 Active Shape Model (ASM)을 이용하여 정서 특징 영역 검출 및 분석기법의 제안이며, 두 번째는 시간에 따른 정서 상태의 동적 변화를 고려한 정확한 인식을 위하여 Hidden Markov Model(HMM) 형태의 Dynamic Bayesian Network를 사용한 정서 상태 분류 및 인식기법의 제안이다. 또한, 최적의 정서적 상태 분류를 위한 HMM의 파라미터 학습 시 Harmony Search (HS) 알고리즘을 이용한 휴리스틱 최적화 과정을 적용하였으며, 이를 통하여 동적 얼굴 영상 변화를 기반으로 하는 정서 상태 인식 시스템을 구성하고 그 성능의 향상을 도모하였다.
#능동 형태 모델 #Facial Action Unit 은닉 마르코프 모델 #Harmony Search #얼굴 정서 인식 #Active Shape Model #Facial Action Unit #Hidden Markov Model #Facial Emotion Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 영상 기반 정서 특징 검출 및 상태 분류 알고리즘
3. Harmony Search 기반 정서인식 HMM 구조 학습 최적화
4. 얼굴 영상 기반 정서 인식 시뮬레이션
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (29)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Pantic / 2000 / Automatic analysis of facial expressions: the state of the art / IEEE Transactions on Pattern Anlysis and Machine Intelligence 22 (12) : 1424 ~ 1445 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Ekman / / The repertoire of nonverbal behavior: Categories, origins, usage, and coding / Semiotica 1 : 49 ~ 98 google schola 3. [단행본] - P. Ekman / 1978 / Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement / Consulting Psychologists Press google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Padgett / 1997 / Representing Face Images for Emotion Classification / Advances in Neural Information Processing Systems 9 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. J. Lyons / 1999 / Automatic Classification of Single Facial Images / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 21 (12) : 1357 ~ 1362 google schola

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