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학술저널
저자정보
고광은 (중앙대학교) 박승민 (중앙대학교) 박준형 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제4호
발행연도
2011.8
수록면
512 - 517 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

ASM-LK Optical Flow 기반 최적 얼굴정서 특징분석 기법
고광은 ,  박승민 ,  박준형 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2011.08 학술저널
ASM-LK optical flow 연동 기반 얼굴 정서 특징 분석
고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011.04 학술대회자료

초록· 키워드

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얼굴영상에서 나타나는 정서특징을 분석하기 위하여 본 논문에서는 Active Shape Model (ASM)과 Lucas-Kanade (LK) optical flow 기법을 기반으로 하는 특징검출 및 분석방법을 제안한다. Facial Action Coding System에 근거하여 묘사된 정서적 특징을 고려하여, 특징이 분포하는 영역에 위치한 다수의 landmark로 shape 모델을 구성하고 모델에서 각 Landmark를 중심으로 하는 움직임 벡터 윈도우 내부의 픽셀에 대한 LK 기법을 통해 optical flow 벡터를 추출한다. 추출된 움직임 벡터의 방향성 조합에 근거하여 얼굴정서특징을 shape 모델로 표현할 수 있으며, 베이지안 분류기라는 확률 기반 추론기법을 기반으로 정서적 상태에 대한 추정할 수 있다. 또한, 정서특징분석과정의 연산 효율성과 정확성 향상을 도모하기 위하여 common spatial pattern (CSP) 분석기법을 적용하여 정서상태 별로 상관성이 높은 특징만으로 구성된 최적 정서특징을 추출한다.
#Active Shape Model #Lucas-Kanade Optical Flow #Facial Action Coding System #Common Spatial Pattern

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. ASM-LK Optical Flow 기반 최적 얼굴정서 검출 기법
4. 정서특징 분석 및 정서인식
5. 결론 및 향후 고찰
참고문헌
저자소개

참고문헌 (22)

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1. [학술지(정기간행물)] - X. Cufi / 2003 / A review of image segmentation techniques integrating region and boundary information / Advances in Imaging and Electron Physics 120 : 1 ~ 39 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Y. J. Zhang / 1996 / A survey on evaluation methods for image segmentation / Pattern Recognition 29 (8) : 1335 ~ 1346 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Liu / 2009 / Oriented Active Shape Models / IEEE Transactions on Medical Imaging 28 (4) : 571 ~ 584 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. Terzopoulos / 1988 / Deformable models / The Visual Computer 4 (6) : 306 ~ 331 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1988 / Snakes: Active Contour Models / International Journal of Computer Vision : 321 ~ 331 google schola

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