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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 45 - 49 (5page)
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본 논문에서는 스테레오 기반의 깊이 정보를 이용하여 효과적으로 다중 객체를 추적하는 기술을 제안한다. 배경 모델링을 통하여 객체와 배경을 분리 하였고, 움직이는 객체를 분류하기 위해 적응적인 가우시안 모델을 사용하였다. 분류된 다중 객체를 추적하기 위하여 컬러기반의 CAMShift 알고리즘을 사용했지만, 초기 객체정보를 지정해야 하는 단점이 발생한다. 따라서 효과적인 다중 객체 추적을 위하여 배경모델링을 통해 분류된 객체 정보를 자동으로 할당하여 추적하도록 CAMShift 알고리즘을 개선시킨다. 이때 객체간의 가려짐이 발생할 경우 스테레오 기반의 깊이 정보를 사용하여 문제를 해결하였고, 실험 결과를 통해 제안된 방법이 기존의 방법보다 우수함을 증명하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
감사의 글
참고문헌
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