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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병준 (KAIST) 함덕민 (KAIST) 송인철 (KAIST) 이기용 (숙명여자대학교) 김명호 (KAIST)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제2호
발행연도
2012.4
수록면
138 - 146 (9page)

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초록· 키워드

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시맨틱 웹에서 정보를 검색하기 위한 구조 질의(e.g., SPARQL)는 정보를 형식화 하여 다양한 의미의 질의를 정확하게 표현할 수 있지만, 질의 문법이 복잡하다. 그래서 구조 질의에 익숙치 않은 사용자들이 시맨틱 질의를 사용하는 것을 기대하기는 어렵다. 그러므로, 사용자가 손쉽게 시맨틱 질의 할 수 있는 환경을 제공하기 위해 사용자가 키워드 질의를 입력하면, 이를 시맨틱 질의로 변환해서 정보를 검색하는 연구가 활발히 진행 되고 있다. 키워드 질의는 사용하기 간편하지만, 하나의 키워드 질의가 다수의 구조 질의로 변환될 수 있다. 각 질의의 중요도 및 입력된 키워드 질의와의 연관성이 다르기 때문에 이를 측정하여 랭킹하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 시맨틱 웹 데이터에 존재하는 스키마 레벨에서의 트리플 간 연관성을 이용하여, 각 구조 질의를 랭킹하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 구조 질의 로그에 기반하여 랭킹의 기준이 되는 연관성을 계산하고, 이를 적용하여 구조 질의 랭킹을 수행한다. 이 랭킹 방법은 사용자들의 선호를 반영하고 있기 때문에, 단순히 도메인 온톨로지의 정보만을 활용한 랭킹 방법보다 우수한 성능을 보인다.

#시맨틱 웹 #온톨로지 구조 질의 랭킹 #온톨로지 트리플 패턴 연관도 #Semantic Web #Ontology Structured Query Ranking #Ontology Triple Pattern Affinity

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Preliminary
3. 제안하는 랭킹 기법
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - M. Manola / 2004 / RDF Primer(2004), World Wide Web Consortium, Recommendation REC-rdf-primer-20040210 google schola 2. [학술대회논문] - A. Bernstein / 2006 / GINO-A Guided Input Natural Language Ontology Editor / In Proceedings of ISWC google schola 3. [인터넷자원] - / / http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ google schola 4. [인터넷자원] - / / http://www.w3.org/Submission/RDQL/ google schola 5. [학술대회논문] - S. Chakrabarti / 2004 / Breaking Through the Syntax Barrier: Searching with Entities and Relations / In Proceedings of PKDD google schola

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