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저자정보
김도원 (한양대학교) 박도현 (한양대학교) 최동훈 (한양대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2012년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2012.11
수록면
116 - 119 (4page)

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This research is a study on the selection of the optimization techniques suitable for maximum likelihood estimation process of a kriging meta-model. In the kriging meta-model, A major factor of a meta-model’s accuracy is a maximum likelihood estimation problem to estimate kriging parameters. It is generally known as a highly nonlinear problem and requires a global optimization technique. Since accuracy of a kriging meta-model can be substantially decreased, a selection of a suitable optimization technique is required. This study compares typically used optimization techniques to solve maximum likelihood estimation problem and provide a guidelines for a selection of an optimization technique.
#Kriging metamodel(크리깅 근사모델) #Maximum likelihood estimate(최대 우도 추정) #Optimization technique(최적화기법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 근사모델 및 최적화 기법
3. 최대우도 추정을 위한 최적화기법의 비교
4. 결론
참고문헌

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