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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박춘걸 (엔코아 컨설던트) 김정준 (건국대학교) 한기준 (건국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제2호
발행연도
2013.4
수록면
141 - 151 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 도로 네트워크 환경에서 POI(Point of Interest) 검색 중 KNN(K Nearest Neighbor) 검색과 범위 검색에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존의 대표적인 KNN 검색과 범위 검색기법들은 POI의 개수가 많을수록 저장 공간이 증가하거나 비효율적인 검색 과정으로 인해 검색 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 기존 KNN 검색의 문제점을 해결하기 위해 QRMP(QR-tree using Middle Point)를 제시하고, QRMP를 이용하는 KNN 검색 기법과 범위 검색 기법을 제시하였다. 그리고 실제 도로 네트워크와 POI 데이타를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 QRMP의 우수성을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. QRMP(QR-tree using Middle Point)
4. POI 검색
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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