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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창영 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
718 - 723 (6page)

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일반적으로 배경과 물체의 경계 부분은 화소값이 급격히 변화하는 지점이며, 영상의 특징을 분석함에 있어서 중요한 요소이다. 이러한 경계 부분을 이용하여 영상 내에서 물체의 위치나 모양에 대한 정보를 검출하며, 이를 위한 많은 연구들이 이루어져 왔다. 기존의 방법들은 구현이 비교적 간단하며 처리 속도가 빠른 반면, 고정된 가중치가 모든 화소에 동일하게 적용되므로 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 영상에 따라 적응하는 에지 검출을 위하여 마스크의 영역 분할을 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였으며, 제안한 알고리즘에 의한 처리 결과는 에지 영역에서 우수한 에지 검출 특성을 나타내었다.
#에지검출 #영역 분할 #알고리즘 #적응 마스크 #Edge detection #Region segmentation #Algorithm #Adaptive mask

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 에지검출 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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1. [학술대회논문] - Shun-feng Ma / 2010 / Directional Multiscale Edge Detection Using the Contourlet Transform / Advanced Computer Control, ICACC 2010 2 : 58 ~ 62 google schola 2. [학술대회논문] - Barghavi Govindarajan / 2008 / Progressive Edge Detection on Multi-Bit Images using Polynomial-Based Binarization / Proc. of the ICMLC 2008 : 3714 ~ 3719 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. Economou / 2004 / Detecting edges using density value / Electronics letters 40 (24) : 1528 ~ 1530 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Sarif K. Naik / 2006 / Standardization of Edge Magnitude in Color images / IEEE Transactions on Image Processing 15 (9) : 2588 ~ 2595 google schola 5. [학술대회논문] - B Kaur / 2011 / Mathematical Morphological Edge Detection For Remote Sensing Images / Electronics Computer Technology, ICECT 2011 5 : 324 ~ 327 google schola

이 논문의 저자 정보

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