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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강민성 (영남대학교) 허수정 (한국과학기술연구원) 박익현 (영남대학교) 박용완 (영남대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제22권 제6호
발행연도
2014.9
수록면
14 - 22 (9page)

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An autonomous vehicle requires a technology of generating maps by recognizing surrounding environment. The recognition of the vehicle"s environment can be achieved by using distance information from a 2D laser scanner and color information from a camera. Such sensor information is used to generate 2D or 3D maps. A 2D map is used mostly for generating routs, because it contains information only about a section. In contrast, a 3D map involves height values also, and therefore can be used not only for generating routs but also for finding out vehicle accessible space. Nevertheless, an autonomous vehicle using 3D maps has difficulty in recognizing environment in real time. Accordingly, this paper proposes the technology for generating 2D maps that guarantee real-time recognition. The proposed technology uses only the color information obtained by removing height values from 3D maps generated based on the fusion of 2D laser scanner and camera data.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존의 맵 생성 기법
3. 센서 융합 기반 알고리즘
4. 실험
5. 결론
References

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