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논문 기본 정보

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저자정보
장영완 (금오공과대학교) 김병만 (금오공과대학교) 장성봉 (금오공과대학교) 신윤식 (금오공과대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제19권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
53 - 63 (11page)

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이동 컴퓨팅 환경에서 사용자 움직임 판별은 해결해야 할 중요한 이슈중의 하나이다. 본 논문에서는 유클리디안 거리 유사도를 이용하여 스마트폰 사용자의 움직임을 인식하고 판별하기 위한 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 GPS와 가속 센서를 이용하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 이용하여, 사용자의 정지, 걷기, 뛰기, 차량이동을 판별한다. 제안된 방법의 타당성과 효율성을 검증하기 위하여, 안드로이드 시스템에 유클리디안 거리 유사도의 여러 변형을 이용한 응용프로그램을 구현하여 그 정확도를 측정하였다. 실험 결과, 사용자 움직임 종류를 90% 이상의 정확도를 가지고 판별해 내었다.
#이동상황 인식 #상황인식 컴퓨팅 #2 Point 유클리디안 거리 #이동상황 판별 #Moving Context Recognized #Context Awareness Computing #2 Point Euclidean Distance #Moving Context Determination

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 속도와 가속도의 측정
4. 유클리디안 거리 유사도 응용 실험
5. 비교 분석
6. 결론
References

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - 차경애 / 2012 / 스마트폰 가속도 센서 기반의 돌발 상황인식 어플리케이션 개발 / 한국산업정보학회논문지 17 (5) : 1 ~ 8 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 차경애 / 2013 / 스마트폰의 GPS 정보를 이용한 일상 경로 이탈 판단 어플리케이션 구현 / 한국산업정보학회논문지 18 (3) : 27 ~ 34 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Bill N. Schilit. / 1994 / Disseminating Active Map Information to Mobile Hosts / IEEE Network․ : 22 ~ 32 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. Y Lim. / 2004 / Technology Trends of Context Aware Computing Application / Electronics and Telecommunication Trends 19 (5) : 31 ~ 40 google schola 5. [학술대회논문] - D. Tancharoen. / 2005 / Practical Experience Recording and Indexing of Life Log Video / CARPE 2005, Singapor 61 (66) : 61 ~ 66 google schola

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