가스배관망 작동상태 실시간 진단용 인공신경망 기반 모니터링 시스템

전민규; 조경래; 이강기; 도덕희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전민규 (한국해양대학교) 조경래 (한국해양대학교) 이강기 (한국해양대학교) 도덕희 (한국해양대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제39권 제2호

발행연도: 2015.2

수록면: 199 - 206 (8page)

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본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 배관이나 배관요소의 작동상태를 예측할 수 있는 진단방법을 제안한다. 입자영상유속계 기술을 이용하여 얻어진 배관의 검사부위의 진동에 의한 이동량을 인공신경망의 학습용으로 사용한다. 측정시스템은 카메라, 조명, 인공신경망이 탑재된 호스트컴퓨터로 구성된다. 구축된 모니터링시스템이 제대로 작동하는지 이미 알고 있는 진동원(2개의 휴대폰)에 대하여 적용하였다. 진동가속도의 최소값, 최대값, 평균값을 인공신경망의 학습에 사용해 본 결과, 평균값이 진동 상태의 실시간 모니터링에 적합함을 확인하였다. 구축된 진단시스템은 실제 가스배관의 작동상태에 대하여 모니터링 가능함이 확인되었다.

#Piping System(배관시스템) #Vibration(진동) #Camera Image(카메라영상) #Displacements(이동량) #PIV(입자영상유속계) #Artificial Neural Network(인공신경망) #Real-Time Learning(실시간학습) #Real-Time Monitoring(실시간 모니터링) #Mobile Phone(휴대폰) #Gas Pipe(가스배관)

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Adrian, R. J. / 1991 / Particle-Imaging Techniques for Experimental Fluid Mechanics / Ann. Rev. J. Fluid Mech. 23 : 261 ~ 304

2. [학술지(정기간행물)] - Machida, K. / 2001 / Stress Analysis of Mixed-Mode Crack of Homogeneous and Dissimilar Materials by Speckle Photography / Transactions of the Japan Society of Material Engineers 67 (655) : 86 ~ 91

3. [학술지(정기간행물)] - Braun, S. / 1975 / The Extraction of Periodic Waveforms by Time Domain Averaging / Acustica 32 (2) : 69 ~ 77

4. [학술지(정기간행물)] - Shin, K. H. / / Realization of the Real-Time Domain Averaging Method using the Kalman Filter / International Journal of Precision Eng. and Manufacturing 12 (3) : 413 ~ 418

5. [학술지(정기간행물)] - 전민규 / 2013 / PIV와 신경망을 이용한 배관시스템 원격 미세변위 측정과 실시간 작동상태 진단 / 한국수소및신에너지학회논문집 24 (3) : 264 ~ 274

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