유전 알고리즘을 기반으로 한 자동 코드 악보 생성 프로그램 구현

김세훈; 김바울

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김세훈 (한국과학영재학교) 김바울 (한국과학영재학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제15권 제3호

발행연도: 2015.3

수록면: 1 - 10 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

멜로디를 바탕으로 코드 악보를 생성해주는 작업은 음악의 채보 및 편곡과 직결되는 중요한 악보 작업이다. 하지만 자연스러운 코드악보 생성을 위해서는 풍부한 화성학적 배경 지식이 요구되기 때문에 음악 입문자들이 수행하기에는 큰 어려움이 따른다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 멜로디 악보를 입력받아 자동으로 코드 악보를 생성하는 프로그램 ‘ACGP(Automatic Chord Generating Program)’를 개발하였다. ACGP는 유전알고리즘에 기반을 두어 다양한 화성학적 요인들과 사용자가 원하는 곡의 분위기를 효율적으로 고려할 수 있으며 이를 통해 더욱 화성학적으로 안정된 완성도 높은 코드 악보를 생성할 수 있다. 또한 편리한 사용자 인터페이스를 통하여 음악에 처음 접하는 비전문가들도 손쉽게 작업할 수 있도록 구현되었다. 또한 ACGP로 생성된 코드악보와 일반적으로 통용되는 코드악보를 비교·분석함으로써 프로그램의 적절성을 입증하였다

#음악 #화성학 #코드 악보 #유전 알고리즘 #소프트웨어 #Music #Harmonics #Chord Score #Genetic Algorithm #Softwares

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Ian Simon / 2008 / MySong: automatic accompaniment generation for vocal melodies / SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems : 725 ~ 734

2. [학술대회논문] - Arne Eigenfeldt / 2010 / Realtime generation of harmonic progressions using controlled Markov selection / Int. Conf. on Computational Creativity : 16 ~ 25

3. [학술대회논문] - 김나리 / 2008 / 강화 학습을 통한 자동 반주 생성 / 한국 HCI 학회 학술대회 : 739 ~ 743

4. [학술대회논문] - Raymond P. Whorley / 2007 / Systematic evaluation and improvement of statistical models of harmony / international joint workshop on computational creativity : 81 ~ 88

5. [학술지(정기간행물)] - Andrew Homer / 1991 / Genetic algorithms and computer-assisted music composition / Urbana 51 (61801)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김세훈

소속기관 한국과학영재학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 504

김바울

소속기관 한국과학영재학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 504

이 논문과 함께 이용한 논문

유전알고리즘 기반의 운영자원 및 서비스수준을 고려한 배송네트워크 설계

박현호 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2012 .11

유전자 알고리즘을 이용한 경로 탐색

김광백 , 송두헌 한국정보통신학회논문지 2011 .06

LSTM-RNN 기반 음성합성을 위한 파라미터 생성 알고리즘

박상준 , 한민수 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2017 .06

물의 새로운 이해

방건웅 한국정신과학회 학술대회논문집 2017 .04

CTC를 이용한 LSTM RNN 기반 한국어 음성인식 시스템

이동현 , 임민규 , 박호성 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2017 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-004-001355645

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)