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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 4,145 - 4,149 (5page)
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In this paper, we proposed a new method to search the optional set of wrinkle areas, which maximize the accuracy while reducing the number of areas. We calculate a wrinkle density of each of 8 wrinkle areas and use them to estimate the age of a face. Support Vector Machine is used to predict the age of a face using wrinkle densities as features for classification. Backward elimination method is used to reduce the number of features. We also provided experiment result, in which only 4 percent of accuracy is decreased while using only 2 features instead of 8.
목차
Abstract
1. 서론
2. 주름 데이터를 사용한 기존 연구
3. 8개의 주름영역에 대한 분석
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
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