Design and Implementation of a Hybrid Spatial Reasoning Algorithm

남상하; 김인철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 남상하 (경기대학교) 김인철 (경기대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.5

발행연도: 2015.5

수록면: 601 - 608 (8page)

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미국의 Jeopardy! 퀴즈쇼와 같은 DeepQA 환경에서 인간을 대신해 컴퓨터가 효과적으로 답하기 위해서는, 광범위한 지식 베이스와 빠른 시공간 추론 능력이 요구된다. 본 논문에서는 방향 및 위상 관계 추론을 위한 효율적인 공간 추론 방법 중 하나로, 혼합 공간 추론 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 전향 추론과 후향 추론을 결합한 혼합 추론 방식을 취함으로써, 불필요한 추론 계산을 줄여 질의 처리 속도도 향상될 뿐 아니라 공간 지식 베이스의 변화에 효과적인 대처가 가능하도록 설계하였다. 본 연구에서는 이 알고리즘을 기반으로 구현한 혼합 공간 추론기와 샘플 공간 지식베이스를 이용하여 성능 분석 실험들을 수행하였고, 이를 통해 본 논문에서 제안한 혼합 공간 추론 알고리즘의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

#공간 추론 #혼합 추론 #방향 관계 #위상 관계 #spatial reasoning #hybrid reasoning #directional relation #topological relation

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - D. A. Ferrucci / 2012 / This is Watson / IBM Journal of Research and Development 56 (3/4)

2. [인터넷자원] - / / http://www.jeopardy.com/

3. [학술지(정기간행물)] - B. C. Grau / 2008 / OWL 2: The Next Step for OWL / Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 6 (4) : 309 ~ 322

4. [학술지(정기간행물)] - R. Battle / 2011 / Geosparql: Enabling a Geospatial Semantic Web / Semantic Web Journal 3 (4) : 355 ~ 370

5. [학술지(정기간행물)] - B. Lilley / 2011 / The Ordnance Survey Opendata Initiative / The Cartographic Journal 48 (3) : 179 ~ 182

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