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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조윤섭 (중앙대학교) 정수웅 (중앙대학교) 이상근 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 6호
발행연도
2015.6
수록면
107 - 116 (10page)

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고성능 컴퓨터와 디지털 카메라의 보급으로 컴퓨터를 이용한 객체 탐지 및 추적은 컴퓨터 비전의 다양한 응용분야에서 중요한 문제로 대두 되고 있다. 또한, 지능형 자동화 감시 장치, 영상 분석 장치, 자동화된 로봇 분야 등에서 그 필요성이 점점 부각 되고 있다. 객체 추적은 카메라를 이용하여 움직이는 객체의 위치를 찾는 처리 과정을 의미 하며, 강건한 객체 추적을 위해서는 객체의 스케일, 형태 변화, 회전에 강건하고 정확한 객체의 위치를 파악할 수 있어야한다. 본 논문에서는 랜덤 포레스트를 이용한 강건한 객체 추적에 대한 알고리즘을 제안하였다. 정확한 객체의 위치를 찾기 위해 지역 공분산과 ZNCC (Zeros Mean Normalized Cross Correlation)를 사용하여 객체를 검출하고 검출된 객체를 5개의 부분으로 나누어 랜덤 포레스트로 객체가 잘 검출 되었는지 검증 한다. 검증된 객체 중 모델을 선택하여 객체 검출이 잘못 되었다고 판단된 경우 입력 모델을 변경하여 정확한 객체를 찾도록 하였다. 제안된 알고리즘과 기존의 알고리즘들을 비교 하였을 때 비교적 정확한 객체의 위치를 잘 찾아 가는 것을 확인하였다.
#Region Covariance #Random Forest #ZNCC(Zero Mean Normalized Cross Correlation)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ZNCC와 지역 공분산을 이용한 객체 검출
Ⅲ. 랜덤 포레스트와 모델 풀을 이용한 객체 추적
Ⅳ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - A. Yilmaz / 2006 / Object tracking: a survey / Association for Computing Machinery 38 (4) : 1 ~ 45 google schola [학술지(정기간행물)] - H. Yang / 2011 / Recent advances and trends in visual tracking : A review / Neurocomputing 74 (18) : 3823 ~ 3831 google schola [학술지(정기간행물)] - 정동길 / 2005 / Mean-Shift의 색 수렴성과 모양 기반의 재조정을 이용한 실시간 머리 추적 알고리즘 / 전자공학회논문지 - SP 42 (6) : 771 ~ 778 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김대환 / 2012 / 영역 기반 물체 추적에서 색상 배치를 고려한 표적 모델링 / 전자공학회논문지 - SP 49 (1) : 1 ~ 10 dbpia [학술지(정기간행물)] - K. Nummiaro / 2003 / An adaptive color-based particle filter / Image and Vision Computing 21 (1) : 99 ~ 110 google schola

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