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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신재식 (계명대학교) 한만배 (계명대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2015 KSAE 부문 종합학술대회
발행연도
2015.5
수록면
124 - 130 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

Lambda 센서를 이용한 DPF 재생시 압력강하 예측 모델링
신재식 ,  한만배 한국자동차공학회 춘계학술대회 2015.05 학술대회자료
실차 DPF 시스템 적용을 위한 lambda 센서를 이용한 DPF 재생 시 압력강하 예측 모델링
신재식 기계공학과 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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This study aims to predict a pressure drop through a diesel particulate filter(DPF) and a width of soot layer deposited on the DPF during the regeneration by estimating the oxygen concentration using a lambda sensor. The model in this study consists of several submodels such as an oxygen estimation model, a soot width model, a soot oxidation model, and a pressure drop model. To estimate the model parameters, the DPF was loaded at 2000RPM BMEP 5.5 bar and regenerated at 15000RPM BMEP 8bar. Then the model was validated at two regeneration conditions: 1750RPM BMEP 6bar and 2000RPM 8bar. The soot width and the pressure drop through the DPF during the regeneration was successfully estimated by using the lambda sensor which can be applied for the vehicle application.
#The Pressure Drop Modeling Using a Lambda Sensor during DPF Regeneration Diesel Particulate Filter(디젤매연여과장치) #Sot(매연) #Active Regeneration(강제 재생) #Pressure drop(압력 강하) #Soot Loading(매연포집) #Lambda Sensor(람다 센서)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 환경
3. DPF 모델링
4. 결론
References

참고문헌 (0)

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