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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Mi Hee (Konkuk University) Lee, Soo Bong (Konkuk University) Kim, Yongmin (National Disaster Management Institute) Sa, Jiwon (Konkuk University) Eo, Yang Dam (Konkuk University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제33권 제3호
발행연도
2015.6
수록면
203 - 209 (7page)

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This paper discusses the effectiveness of using Landsat 8 TIR (Thermal Infrared) band images to improve the accuracy of landuse/landcover classification of urban areas. According to classification results for the study area using diverse band combinations, the classification accuracy using an image fusion process in which the TIR band is added to the visible and near infrared band was improved by 4.0%, compared to that using a band combination that does not consider the TIR band. For urban area landuse/landcover classification in particular, the producer’s accuracy and user’s accuracy values were improved by 10.2% and 3.8%, respectively. When MLC (Maximum Likelihood Classification), which is commonly applied to remote sensing images, was used, the TIR band images helped obtain a higher discriminant analysis in landuse/landcover classification.
#Landsat 8 #TIR Image #Band Combination #Visible and Near Infrared Image #Maximum Likelihood Classification

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data and Preprocessing
3. Experiment and Analysis
4. Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Chander, G. / 2003 / Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 41 (11) : 2674 ~ 2677 google schola [학위논문] - Choi, J.W. / 2011 / Hybrid Pansharpening Algorithm of High-Spatial Resolution Satellite Images by Extracting Automatic Parameter Based on Spatial Correlation / 박사 / Graduate School of Seoul National University google schola [학술지(정기간행물)] - 최재완 / 2010 / 영상의 분광 및 공간 특성을 이용한 고해상도 위성영상 융합 알고리즘 / 한국지형공간정보학회지 18 (2) : 79 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - Coll, C. / 2010 / Validation of Landsat-7/ETM+ TIR-band calibration and atmospheric correction with ground-based measurements / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 1 (48) : 547 ~ 555 google schola [학위논문] - Eo, Y. D. / 1999 / Development of the Training Normalization Algorithm and the Class Separability Measurement for Satellite Image Classification / 박사 / Graduate School of Seoul National University google schola

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