흉부 엑스레이 영상에서 배경 제거 및 관심영역 분할 기법

박진우; 송병철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박진우 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 제11호

발행연도: 2015.11

수록면: 105 - 114 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

흉부 엑스선 영상에서 유도 필터와 수직 누적 합을 이용한 배경 제거 및 관심 영역 분할 알고리즘

박진우 일반 2016.01 학위논문

2015

흉부 엑스레이 영상에서 배경 제거 및 관심영역 분할 기법

박진우 , 송병철 전자공학회논문지 2015.11 학술저널

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본 논문은 흉부 엑스레이 영상에서 배경 제거 및 관심 영역을 분할하는 기법을 제안한다. 일반적으로 화질 개선 기법을 적용할 때 영상의 밝기 정보나 주파수 정보를 이용하여 영상 선명도와 대비를 개선하는 방법을 사용한다. 이러한 기법을 엑스레이 영상 전체에 적용하는 경우 배경과 같은 영상의 불필요한 정보 때문에 좋은 성능을 얻기 어렵다. 그래서 본 논문은 사용자가 원하는 영역에만 화질 개선 기법을 적용할 수 있도록 배경 제거 및 관심 영역 (ROI)을 분할하는 방법을 제안한다. 배경 제거를 위해 먼저 원본 영상의 히스토그램 본포를 분석하고 문턱치 처리로 몸체와 배경을 일차적으로 분리한다. 다음으로 유도필터 (guided filter)를 이용하여 몸체 경계 혹은 배경 경계를 보정한다. 관심 영역 분할을 위해서는 먼저 폐의 위치 정보를 이용하여 폐의 주 밝기 값을 찾는다. 이를 이용하여 문턱치 처리를 한 후 번호 매김과 상기 배경 정보를 이용하여 분류 이외의 것을 제거한다. 마지막으로 폐만 검출된 이진영상을 통해 경계 상자 영역을 생성한다. 모의실험을 통해 제안하는 기법의 우수성을 검증하였다.

#Chest X-ray #segmentation #region of interest #cumulative sum #location information

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - A.M. Reza / 2004 / Realization of the contrast limited adaptive histogram equalization(CLAHE) for real-time image enhancement / J. VLSI Signal Processing Syst. : 35 ~ 44

[단행본] - Rafael C. Gonzalez / 2010 / Digital Image Processing / PEARSON EDUCATION

[학술지(정기간행물)] - S. C Huang / 2013 / Efficient contrast enhancement using adaptive gamma correction with weighting distribution / IEEE Trans. Image Process 22 (3) : 1032 ~ 1401

[학술대회논문] - J. H. Jang / 2008 / Sub-band decomposed multiscale retinex with space varying gain / Proc. IEEE Int. Conf. Image Process : 3168 ~ 3171

[학술지(정기간행물)] - B. V. Ginneken / 2002 / Active shape model segmentation with optimal features / IEEE Trans. Medical Imaging 21 (8) : 924 ~ 933

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