메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변길성 (한국전기연구원) 김종율 (한국전기연구원) 김슬기 (한국전기연구원) 조경희 (한국전기연구원) 이병곤 (한국철도공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제3호
발행연도
2016.3
수록면
404 - 410 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper proposed a program of an energy storage system(ESS) for peak shaving of high-speed railway substations The peak shaving saves cost of equipment and demand cost of the substation. To reduce the peak load, it is very important to know when the peak load appears. The past data based load profile forecasting method is easy and applicable to customers which have relatively fixed load profiles. And an optimal scheduling method of the ESS is helpful in reducing the electricity tariff and shaving the peak load efficiently. Based on these techniques, MS. NET based peak shaving program is developed. In case study, a specific daily load profile of the local substation was applied and simulated to verify performance of the proposed program.

목차

Abstract
1. 서론
2. 고속철도 변전소 부하 특성 분석
3. 과거데이터 기반 일간 부하예측기법
4. 피크시간대 검출의 기타 고려사항
5. 피크저감을 위한 ESS 최적 충방전
6. 피크저감 프로그램 개발
7. 결론
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-560-002656959