풍력단지의 발전량 추계적 모형 제안에 관한 연구

류종현; 최동구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류종현 (홍익대학교) 최동구 (포항공과대학교)

저널정보: 한국경영과학회 경영과학 經營科學第33卷第1號

발행연도: 2016.3

수록면: 35 - 47 (13page)

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Generation of electricity using wind power has received considerable attention worldwide in recent years mainly due to its minimal environmental impact. However, volatility of wind power production causes additional problems to provide reliable electricity to an electrical grid regarding power system operations, power system planning, and wind farm operations. Those problems require appropriate stochastic models for the electricity generation output of wind power. In this study, we review previous literatures for developing the stochastic model for the wind power generation, and propose a systematic procedure for developing a stochastic model. This procedure shows a way to build an ARIMA model of volatile wind power generation using historical data, and we suggest some important considerations. In addition, we apply this procedure into a case study for a wind farm in the Republic of Korea, Shinan wind farm, and shows that our proposed model is helpful for capturing the volatility of wind power generation.

#Wind Power Production #Stochastic Modeling #Time Series Analysis #Renewable Energy

참고문헌 (28)

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김세헌, “전력산업에서의 경영과학의 응용”, ｢경 영과학의 응용｣, 제1권, 제1호(1984), pp.17-25.

김영경, 장병만, “풍력발전사업 에너지 생산량 산정 오차가 사업성지표에 미치는 영향 및 AHP 를 이용한 중요인자 분석”, ｢경영과학회지｣, 제 30권, 제2호(2013), pp.1-10.

산업통상자원부, 제4차 신재생에너지 기본계획, 2014.

이중우, 고광근, 이기광, “발전용량 및 풍속에 따른 국내 풍력 발전단지의 효율성 분석”, ｢경 영과학｣, 제30권, 제2호(2013), pp.97-106.

Aksoy, H., Z.F. Toprak, A. Aytek, N.E. Unal, "Stochastic generation of hourly mean wind speed data," Renewable Energy, Vol.29, No.14 (2004), pp.2111-2131.

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