모바일 상황정보와 온라인 친구네트워크정보 기반 텐서 분해를 통한 오프라인 친구 추천 기법

김경민; 김태훈; 현순주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김경민 (한국과학기술원(KAIST)) 김태훈 (한국과학기술원(KAIST)) 현순주 (한국과학기술원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제8호

발행연도: 2016.8

수록면: 375 - 380 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

모바일 상황정보와 온라인 친구네트워크정보 기반 텐서 분해를 통한 오프라인 친구 추천 기법

김경민 , 김태훈 , 현순주 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.08 학술저널

2015

모바일 상황정보와 온라인 친구네트워크정보 기반 텐서 분해를 통한 오프라인 친구 추천 기법

김경민 , 김태훈 , 현순주 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.12 학술대회자료

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스마트폰과 Online Social Network Service(OSNS)의 대중화를 통해 언제 어디서든 주변인뿐만 아니라 전 세계 사람들과 상호작용 할 수 있게 되었고, 그 결과 사람들의 OSNS 사용률은 계속 증가하고 있다. 그런데, 일부 OSNS를 통한 대인관계 형성에 집중하는 사람들의 경우, 수많은 Face-to-Face Interaction(F2F Interaction)을 통해 형성되는 인간관계의 과정을 “친구추천” 버튼 하나로 건너뜀으로써 대인관계 기술 발달 및 유지에 어려움을 겪을 수 있다. 본 논문에서는 오프라인에서 F2F Interaction 기회를 발견 및 제공할 수 있는 상황정보 기반의 친구추천 기법을 제시한다. 이를 위해 스마트폰 센서로부터 사용자의 상황정보와 Facebook에서 형성된 사용자 친구관계 정보를 수집하여 텐서 분해 및 결합을 기반으로 오프라인 환경에서 친구를 추천한다. 성능 평가를 위해 12명의 실험 참가자로부터 상황정보를 수집하고, 만족도를 평가하였다.

#오프라인 친구 추천 시스템 #다차원 추천 시스템 #비컨 기반 장소 이용 기록 #텐서 분해 어플리케이션 #offline friend recommendation system #multi-dimensional recommendation system #coupled matrix and tensor application #beacon-based location visit history

참고문헌 (8)

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[학술지(정기간행물)] - J. Wolak / 2003 / Escaping or connecting? Characteristics of youth who form close online relationships / Journal of adolescence 26 (1) : 105 ~ 119

[학술지(정기간행물)] - D. K-S. Chan / 2004 / A comparison of offline and online friendship qualities at different stages of relationship development / Journal of Social and Personal Relationships 21 (3) : 305 ~ 320

[학술대회논문] - Q. Li / 2008 / Mining user similarity based on location history / Proc. of the 16th ACM SIGSPATIAL international conference on Advances in geographic information systems, ACM (34)

[학술지(정기간행물)] - Y. Zheng / 2010 / GeoLife : A Collaborative Social Networking Service among User, Location and Trajectory / IEEE Data Eng. Bull 33 (2) : 32 ~ 39

[학술지(정기간행물)] - L. Katz / 1953 / A new status index derived from sociometric analysis / Psychometrika 18 (1) : 39 ~ 43

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김경민

소속기관 한국과학기술원(KAIST)

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김태훈

소속기관 국방과학연구소

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