안개량 오추정 영역 보정을 이용한 개선된 Dark Channel Prior 안개 제거 알고리즘

김종현; 차형태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종현 (숭실대학교) 차형태 (숭실대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제21권 제5호

발행연도: 2016.9

수록면: 770 - 781 (12page)

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안개 영상은 색상 정보와 경계선 정보가 줄어들기 때문에 사물의 식별에 어려움이 발생한다. 안개 제거를 위한 대표적인 알고리즘은 Dark Channel Prior(DCP)를 이용한 방식으로 안개 영상의 색상 정보를 이용하여 안개의 전달량을 추정 한 후 안개를 제거한다. 그러나 색상 정보를 바탕의 안개량 추정을 할 경우, 영상 내에 흰색 사물이나 광원과 같이 높은 밝기의 사물이 있는 영역에 대해 안개량 및 전달량을 오추정하는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 안개 영상의 백색 영역을 중심으로 색 정규화를 적용 한 후, 안개량 오추정 영역을 주변 안개값으로 보정하여 안개값 오추정 문제를 개선하였다. 또한 개선된 안개량 추정 결과를 바탕으로 전달량 계산 후 전달량 정련을 통해 안개 영상의 화질을 개선하였다.

#Haze removal #Dark channel prior #Interpolation #Erode #Saturation #Guided filter

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[학술대회논문] - Shwartz, Sarit / 2006 / Blind haze separation / Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Society, IEEE Conference on 2 : 1984 ~ 1991

[학술대회논문] - Narasimhan / 2000 / Chromatic framework for vision in bad weather / Computer Vision and Pattern Recognition, Proceedings, IEEE Conference on 1 : 598 ~ 605

[학술지(정기간행물)] - Narasimhan, Srinivasa G. / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 25 : 713 ~ 724

[학술지(정기간행물)] - He, Kaiming / 2011 / Single image haze removal using dark channel prior / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 33 : 2341 ~ 2353

[학술지(정기간행물)] - 김종현 / 2015 / 색 정규화 및 안개량 보정을 이용한 개선된 안개 제거 알고리즘 / 방송공학회 논문지 20 (5) : 738 ~ 747

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