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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용대 (서울대학교) 정구환 (서울대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제33권 제10호
발행연도
2016.9
수록면
60 - 64 (5page)

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본고에서는 베이지안 기계학습 방법론에 대해서 간략히 살펴본다. 특히, 복잡한 자료들 사이의 관계를 규명하는 것이 목적이며 비지도학습(unsupervised learning)의 한 분야인 군집분석에서 베이지안 방법론들이 어떻게 사용되어지는지를 설명한다. 군집의 수를 사전에 아는 경우에 사용되는 모수적 베이지안 방법을 간단하게 설명하고, 군집의 수까지 추론 할 수 있는 비모수 베이지안방법에 대해서 자세하게 다룬다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 디리클레 과정 혼합모형
Ⅲ. 디리클레 과정 혼합모형의 응용
Ⅳ. 결론
참고문헌

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