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저자정보
이학진 (한국과학기술원) 이덕주 (한국과학기술원)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2016년도 춘계학술대회
발행연도
2016.4
수록면
52 - 56 (5page)

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전산최적설계에서 근사 모델 기법은 목적함수 평가를 간단한 수학식으로 대체함으로써 목적함수 평가에 소모되는 계산 자원을 획기적으로 완화할 수 있는 방법이다. 본 연구에서는 기존의 Kriging 근사 모델에 대한 정확도를 향상시키기 위해 고정된 형태의 회귀 다항식이 아닌 최적화된 회귀 다항식을 평균항 함수로 이용하는 Optimized-order Trended Kriging (OTKG) 모델을 제안한다. 회귀분석을 통해 계산된 결정계수를 이용하여 실제 함수의 경향성을 파악하고 가장 적합한 회귀 다항식의 차수를 결정한다. 또한, 회귀 다항식 항들 중 실제 함수 근사에 도움이 되는 항만을 결정하기 위해 유전자 알고리즘을 이용한다. 경향성이 서로 다른 3개의 해석적인 함수에 대해 제안한 모델과 Ordinary, Universal Kriging을 적용하고 정확성을 비교한 결과, OTKG 모델의 정확도가 가장 우수함을 확인할 수 있었다.
#Kriging surrogate model(크리깅 근사 모델) #Coefficient of determination (결정계수) #Genetic Algorithm(유전자 알고리즘) #Design optimization(최적설계)

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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