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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 457 - 460 (4page)
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This paper presents a skin detection method using a convolution network. The proposed method is patch based method which classify each patch to skin or non-skin. This patch classifier applies to entire image, thus the image can be segmented with skin and non skin region. We expect that proposed network learn texture and shape features of skin region. Moreover, we design convolution network which is inspired from VGG network. Experimental results show that the proposed method provides better performance than the conventional methods.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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