실시간 철도안전 의사결정 지원시스템의 사고사례 적용

김예진; 장정욱; 김범승

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김예진 (한국철도공사) 장정욱 (한국철도공사) 김범승 (한국철도공사)

저널정보: 한국도시철도학회 한국도시철도학회논문집 한국도시철도학회논문집 제4권 제4호

발행연도: 2016.12

수록면: 623 - 627 (5page)

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As one-day commuting is becoming possible across the country thanks to the development of modes of transportation, convenience has improved. Due to automation and increasing scale, however, a possibility of a disastrous traffic accident arising from a small defect cannot be ruled out. In this respect, all the social systems are in constant operation to ensure a safe and convenient life of people. Nevertheless, the risk of accident exists anywhere and anytime, so a safer and more efficient system needs to be introduced. In addition, there are many factors in an accident depending on the characteristics of the accident site, so a broader examination is needed with a multi-faceted perspective. The real-time railway safety decision-making support system is a system that detects various factors causing an accident in advance and helps the user to make a decision more efficiently and operate more safely. By applying accident cases to the system, this study intends to verify that a similar railway accident could be prevented.

#Railway safety #Real-time safety system #Accident analysis #Train accident #Big-data

참고문헌 (6)

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[기타자료] - Eurostat Statistics Explained / 2016 / Railway safety statistics

[기타자료] - 한국철도공사 / 2015 / 제52회 2014 철도통계연보 : 1066 ~ 1069

[기타자료] - Paola PELLEGRINI / 2013 / Real time railway traffic management modeling track-circuits / HAL archives-ouvertes : 1 ~ 12

[기타자료] - 송현진 / 2016 / 철도 빅데이터 기반의 선로이상 위험예측 / 대한설비학회 특별세션

[기타자료] - Byeong Ho Cho / 2016 / A BDD Methodology for the Calculation of Large Fault Trees / ART2016 poster section

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