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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
백영태 (Kimpo University) 이세훈 (Inha Technical College) 김지성 (Inha Technical College)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제1호(통권 제154호)
발행연도
2017.1
수록면
15 - 21 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we present a solution to the problems caused by using only text - based information as an index element when a commercialized missing person indexing system indexes missing persons registered in the database. The existing system could not be used for the missing persons inquiry because it could not formalize the image of the missing person registered together when registering the missing person. To solve these problems, we propose a method to extract the similarity of images by using OpenCV image processing and TensorFlow deep - running image processing, and to process images of missing persons to process them into meaningful information. In order to verify the indexing method used in this paper, we constructed a Web server that operates to provide the information that is most likely to be needed to users first, using the image provided in the non - regular environment of the same subject as the search element.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. Image Recognition
Ⅳ. System Design and Implementation
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (11)

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