홍채학기반이 질병예측을 위한 홍채인식 알고리즘

조영복; 우성희; 이상호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조영복 (Chungbuk National University) 우성희 (Korea National University of Transportation) 이상호 (Chungbuk National University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 107 - 114 (8page)

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홍채진단은 홍채의 패턴, 색 등 다른 특징들을 조사하여 환자의 병을 진단하는 대체의학이다. 이 논문에서는 촬영한 홍채이미지의 차영상을 이용해 홍채를 분석하고 홍채 변화에 따른 환자의 건강진단에 활용한 질병예측 알고리즘을 제안한다. 그러나 기존의 연구는 홍채영상을 이용하여 홍채 내의 특정 패턴을 검출하는 알고리즘 연구로 홍채의 다양한 정보로부터 건강 상태를 체크하는 진단시스템으로 사용하기에는 부족하다. 따라서 이 논문에서는 촬영된 홍채영상의 차영상을 이용해 질병의 조기 진단 및 질병의 전개과정을 명확히 판단한다. 또한 홍채영상으로부터 8가
지 주요 홍채병소징후를 추출하고 검진의 정확도를 실험한 결과 패턴 매칭 기법에 의한 인식률 91%로 홍채진단의 자동화에 적용 가능하다.

#빅데이터 #홍채인식 알고리즘 #홍채진단학 #스마트디바이스 #Big Data #Iris Detection Algorithm #Iridology #Smart Divice

참고문헌 (16)

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J. Daugman, “How iris recognition works”, IEEE Transactions on circuits and systems for video technology vol. 14, no. 1, pp. 21-30, Jan. 2004. D. R. Bamer, Practical Iridology and Sclerology, Woolland Publishing, 1996.

P. Verma, M. Dubey, S. Basu and P. Verma, “Hough Transform Method for Iris Recognition-A Biometric Approach,” International Journal of Engineering and Innovative Technology(IJEIT), vol. 1, pp. 43-48, June 2012. J. H. Rim, Iris Diagnosis By The Disease Concepts Of Traditional Medicine, Ph. D. Dissertation, Department Of Natural Healing Sciences Dongbang Graduate School, 2008. E.S Choi. “Study of relationship between hysteropathy and Bowel Disease in iridology,” in Sun Mon University, vol.8, no. 6, pp.679-698, June 1986.

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