경험의 유형과 블로그 글의 특성 간의 관계 분석

안형준; 하영목

doi:10.14801/jkiit.2017.15.2.131

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안형준 (홍익대학교) 하영목 (중앙대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제2호(JKIIT, Vol.15, No.2)

발행연도: 2017.2

수록면: 131 - 140 (10page)

DOI: 10.14801/jkiit.2017.15.2.131

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소셜미디어의 중요성이 점점 커짐에 따라 이를 분석하여 사용자를 이해하는 것이 매우 중요해지고 있다. 사용자들은 소셜미디어를 통해 경험과 정보를 공유하며, 이때 공유하는 정보의 상당 부분은 텍스트로 구성되어 있다. 본 연구에서는 특히 블로그에 초점을 맞추고, 블로그 텍스트가 다루고 있는 경험의 유형 혹은 주제에 따라 블로그 텍스트의 언어심리학적인 특징이 달라지는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 티스토리 블로그의 API와 구글 검색 API를 활용하여 바둑, 스키, 독서, 뮤지컬 등 네 가지 경험 유형에 대한 블로그 텍스트를 수집하여 이를 비교, 분석하였다. 분석 결과, 다양한 언어심리학적 특징들이 각 범주의 블로그 텍스트에서 차이를 보였다. 또한 그러한 언어심리학적 변인들을 이용하여 블로그 범주 분류에 대한 기계학습 실험을 실시한 결과 역시 유의한 결과를 확인할 수 있었다. 구체적으로는 앙상블(Ensemble) 방식, 특히 함수 트리에 기반을 둔 배깅(Bagging) 방식이 가장 좋은 분류 성능을 보여주었다.

#blog #social media #text analysis #psycholinguistics #type of experience

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C. Sumner, A. Byers, R. Boochever, and G. J. Park, Predicting Dark Triad Personality Traits from Twitter Usage and a Linguistic Analysis of Tweets, in 11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Vol. 2, pp. 386-393, Dec. 2012 J. W. Pennebaker, M. E. Francis, and R. J. Booth, Linguistic inquiry and word count: LIWC 2001, Mahway: Lawrence Erlbaum Associates, 2001. D. Quercia, M. Kosinski, D. Stillwell, and J. Crowcroft, Our Twitter Profiles, Our Selves: Predicting Personality with Twitter, in IEEE Third International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust (PASSAT) and 2011 IEEE Third Inernational Conference on Social Computing (SocialCom), pp. 180-185, Oct. 2011. H. A. Schwartz et al., Toward Personality Insights from Language Exploration in Social Media, in AAAI Spring Symposium: Analyzing Microtext, pp. 72-79, Jan. 2013. Y. A. Kim and H. S. Park, Different Persuasion Effects according to Message Types, Why and How? : An Application of the Persuasion Knowledge Model, Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 52, No. 5, pp. 130-159, Oct. 2008.

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