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학술저널
저자정보
심기현 (과학기술연합대학원대학교) 우제흔 (한국표준과학연구원) 이재용 (한국표준과학연구원) 김재완 (한국표준과학연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.34 No.3
발행연도
2017.3
수록면
191 - 197 (7page)

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Light detection and ranging (LiDAR) is one of the most efficient technologies to obtain the topographic and bathymetric map of coastal zones, superior to other technologies, such as sound navigation and ranging (SONAR) and synthetic aperture radar (SAR). However, the measurement results using LiDAR are vulnerable to environmental factors. To achieve a correspondence between the acquired LiDAR data and reality, error sources must be considered, such as the water surface slope, water turbidity, and seafloor slope. Based on the knowledge of those factors’ effects, error corrections can be applied. We concentrated on the effect of the seafloor slope on LiDAR waveforms while restricting other error sources. A simulation regarding in-water beam scattering was conducted, followed by an investigation of the correlation between the seafloor slope and peak timing of return waveforms. As a result, an equation was derived to correct the depth error caused by the seafloor slope.
#Airborne bathymetric light detection and ranging (항공 수심 측량 라이다) #Simulation (모의 실험) #Seafloor slope (해저 기울기) #Depth correction (깊이 보정) #Data post processing (데이터 후처리)

목차

1. 서론
2. 웨이브폼 시뮬레이션
3. 시뮬레이션 결과
4. 수심 보정
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Kearns, T. A. and Breman, J., “Bathymetry-The Art and Science of Seafloor Modeling for Modern Applications,” Ocean Globe, pp. 1-36, 2010. Tulldahl, H. M. and Steinvall, K. O., “Simulation of Sea Surface Wave Influence on Small Target Detection with Airborne Laser Depth Sounding,” Applied Optics, Vol. 43, No. 12, pp. 2462- 2483, 2004. Walker, R. E. and McLean, J. W., “Lidar Equations for Turbid Media with Pulse Stretching,” Applied Optics, Vol. 38, No. 12, pp. 2384-2397, 1999. Bouhdaoui, A., Bailly, J.-S., Baghdadi, N., and Abady, L., “Modeling the Water Bottom Geometry Effect on Peak Time Shifting in LiDAR Bathymetric Waveforms,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 11, No. 7, pp. 1285-1289, 2014. Kumpumaki, T. and Lipping, T., “A New Method for Artefact- Free Estimation of Surface Slope from Bathymetric LiDAR Data,” Proc. of 34th EARSeL Symposium, Vol. 13, No. S1, pp. 1-5, 2014.

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