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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 163 - 169 (7page)
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There are various algorithms evaluating a threshold for image segmentation. Among them, Otsu"s algorithm sets a threshold based on the histogram. It finds the between-class variance for all over gray levels and then sets the largest one as Otsu"s optimal threshold, so we can see that Otsu"s algorithm requires a lot of the computation. In this paper, we improved the amount of computational needs by using estimated Otsu"s threshold rather than computing for all the threshold candidates. The proposed algorithm is compared with the original one in computation amount and accuracy. we confirm that the proposed algorithm is about 29 times faster than conventional method on single processor and about 4 times faster than on parallel processing architecture machine.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Sankur / 2004 / Survey over Image Thresholding Techniques and Quantitative and Quantitative Performance Evaluation / Journal of Electronic Imaging 13 (1) : 146 ~ 165
[학술지(정기간행물)] - A. Rosenfeld / 1983 / Histogram Concavity Analysis as an Aid in Threshold Selection / IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics SMC-13 (2) : 231 ~ 235
[학술지(정기간행물)] - M. I. Sezan / 1990 / A Peak Detection Algorithm and Its Application to Histogram-Based Image Data Reduction / Journal of Computer Vision, Graphics, and Image Processing 49 (1) : 36 ~ 51
[학술지(정기간행물)] - T. W. Riddler / 1978 / Picture Thre-Sholding Using an Iterative Selection Method / IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics SMC-8 (8) : 630 ~ 632
[학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / A Threshold Selection Method from Gray Level Histograms / IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics SMC-9 (1) : 62 ~ 66
[학술지(정기간행물)] - A. Rosenfeld / 1983 / Histogram Concavity Analysis as an Aid in Threshold Selection / IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics SMC-13 (2) : 231 ~ 235
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