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김연근 (한국과학기술원) 고영환 (한국과학기술원) 김민수 (한국과학기술원) 장진수 (한국과학기술원) 배상욱 (한국과학기술원) 노주환 (한국과학기술원) 강병훈 (한국과학기술원) 박경수 (한국과학기술원) 김용대 (한국과학기술원) 신승원 (한국과학기술원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제34권 제3호
발행연도
2017.2
수록면
80 - 89 (10page)

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오늘날 사물 인터넷(Internet of Things)은 급속도로 발전하며 인간 생활 곳곳에 다양한 형태로 존재하고 있다. 이들은 대부분 개인 정보 등의 민감한 데이터들을 다루기 때문에 사물 인터넷 환경에 대한 강력한 보안을 필요로 하지만, 현재 사물 인터넷 환경은 비정상적 접근을 허용하거나 업데이트를 통한 펌웨어 변조 등의 많은 보안 취약점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 현재 사물 인터넷 환경이 가지는 보안 문제점들을 살펴보고, 이들을 해결하기 위해 딥 러닝 기반의 이상 탐지, 로그 위/변조 탐지, 기기 무결성 검증 등의 다양한 보안 기법들이 집약된 보안 게이트웨이인 SIOT를 제안한다. SIOT는 저성능의 사물 인터넷 기기들이 충분한 보안 기능들을 탑재할 수 없음에 주목하여 다수의 보안 기능들을 효율적으로 통합하여 제공하는 새로운 사물 인터넷 보안 프레임워크로써, 지속되는 사물 인터넷 보안 연구에 큰 기여를 할 것으로 기대한다.

목차

요약
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. IoT 환경의 보안 문제점
Ⅲ. SIOT 디자인
Ⅳ. 관련 연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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