멀티스펙트럴 재조명을 이용한 균일 조명 색상 보정

심규동; 박종일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심규동 (한양대학교) 박종일 (한양대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제2호

발행연도: 2017.3

수록면: 207 - 213 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

멀티스펙트럴 재조명을 이용한 균일 조명 색상 보정

심규동 , 박종일 방송공학회논문지 2017.03 학술저널

2016

멀티스펙트럴 재조명을 이용한 조명 밝기 보정

심규동 , 박종일 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016.11 학술대회자료

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다수의 조명을 이용한 멀티스펙트럴 이미징을 정확히 수행하기 위해서는 영상 내 조명의 세기가 균일해야 한다. 멀티스펙트럴 이미징이 아니더라도 정확한 색 정보가 필요한 영상 획득에서는 조명이 정확해야 하고, 정확한 조명 특성을 위해 평면 광원을 사용하거나 조명 캘리브레이션을 수행한다. 본 논문에서는 조명의 세기가 균일하지 않은 영상을 조명의 세기가 균일하도록 색상을 보정하는 방법을 제안한다. 우선 비균일 조명에서 얻은 두 영상으로 멀티스펙트럴 이미징을 수행하여 반사 스펙트럼을 획득하고 획득한 반사 스펙트럼을 형광등이나 태양광과 같은 평면광에서 획득한 영상의 조명 특성으로 재조명한다. 재조명으로 얻은 영상과 평면광 영상의 조도 분포의 차이를 이용해서 비균일 조명 영상을 균일한 영상에서 획득한 영상처럼 색상 보정을 수행한다. 실험 결과로 조명의 비균일성이 균일하게 보정되었는지 확인하고, 이 결과를 통해 영상의 색 정보를 취득하는 데 조명의 제약사항을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

#Multispectral imaging #Color correction #illumination uniformity #illumination calibration

참고문헌 (7)

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Kim Young-Jin, Park Gooman, “A Study on Color Reproduction and Flatness of the LED Light Source in Broadcasting Lighting” , JBE, Vol. 21 , No. 4, pp.538-551, July, 2016. J. Park, M. Lee, M. D. Grossberg, and S. K. Nayar, “Multispectral imaging using multiplexed illumination”, IEEE 11th International Conference on Computer Vision, pp. 1-8, 2007. S. W. Seoung, M. S. Brown, M. Pollefeys, and S. J. Kim, “Do It Yourself Hyperspectral Imaging with Everyday Digital Cameras”, Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. J. Jun, and J. Gu, “Recovering spectral reflectance under commonly available lighting condition”, Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2012. Lee Young-Gun,Kuk Jung-Gap,Cho Nam-Ik, “A Wavelet-Domain IKONOS Satellite Image Fusion Algorithm Considering the Spectrum Range of Multispectral Images” , JBE, Vol. 16, No.1, pp.14-22, January, 2011.

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