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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Nguyen, Truong Linh (Chonnam National University) Han, Dong Yeob (Chonnam National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제35권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
41 - 53 (13page)

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A thermal camera is used to obtain thermal information of a certain area. However, it is difficult to depict all the information of an area in an individual thermal image. To form a high-resolution panoramic thermal image, we propose an optimized FAST (feature from accelerated segment test) algorithm to combine two or more images of the same scene. The FAST is an accurate and fast algorithm that yields good positional accuracy and high point reliability; however, the major limitation of a FAST detector is that multiple features are detected adjacent to one another and the interest points cannot be obtained under no significant difference in thermal images. Our proposed algorithm not only detects the features in thermal images easily, but also takes advantage of the speed of the FAST algorithm. Quantitative evaluation shows that our proposed technique is time-efficient and accurate. Finally, we create a mosaic of the video to analyze a comprehensive view of the scene.
#Image Stitching #Image Feature Detection #Thermal Image #Optimized Fast Algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Image Mosaicking
3. The Optimized FAST Descriptor
4. Experiment
5. Result and Discussion
6. Conclusion
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Adel, E., Elmogy, M., and Elbakry, H. (2014), Image stitching based on feature extraction techniques - A survey, International Journal of Computer Applications, Vol. 99, No. 6, pp. 1-8. Aghdasi, H.S., Bisadi, P., Moghaddam, M.E., and Abbaspour, M. (2009), High-resolution images with minimum energy dissipation and maximum field-of-view in camera-based wireless multimedia sensor networks, Sensors, Vol. 9, No. 8, pp. 6385-6410. Alhwarin, F., Wang, C., Durrant, D.R., and Graser, A. (2008), Improved SIFT?features matching for object recognition, Proceedings of BCS International Academic Conference 2008 ? Vision of Computer Science, BCS, 22- 24 September, London, UK, pp. 179-190. Arya, S. (2015), A review on image stitching and its different methods, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Vol. 5, No. 5, pp. 299-303. Bay, H., Tuytelaars, T., and Gool, L.V. (2008), Speeded-up robust features (SURF), Computer Vision and Image Understanding, Vol. 110, No. 3, pp. 346-359.

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