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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진 (강원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
843 - 850 (8page)

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The EMG amplitude estimator, which has been investigated as an indicator of muscle force, is utilized as the control input to artificial prosthetic limbs. This paper describes an application of the optimal EMG amplitude estimator to the surface EMG signals recorded during constant isometric %MVC (maximum voluntary contraction) for 30 seconds and reports on assessing performance of the amplitude estimator from the application. Surface EMG signals, a total of 198 signals, were recorded from biceps brachii muscle over the range of 20-80%MVC isometric contraction. To examine the estimator performance, a SNR(signal-to-noise ratio) was computed from each amplitude estimate. The results of the study indicate that ARV(average rectified value) and RMS(root mean square) amplitude estimation with forth order whitening filter and 250[㎳] moving average window length are optimal and showed the mean SNR improvement of about 50%, 40% and 20% for each 20%MVC, 50%MVC and 80%MVC surface EMG signals, respectively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 표면근전도 진폭추정기
3. 실험 및 분석 방법
4. 결과 및 검토
5. 결론
References

참고문헌 (19)

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