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저자정보
서민송 (경상대학교) 유환희 (경상대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2017년 한국지형공간정보학회 춘계학술대회
발행연도
2017.5
수록면
3 - 6 (4page)

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최근 우리나라는 자연적 재난발생과 사회적 재난발생 빈도가 증가하면서 도시민들의 불안감이 높아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 최근에 발생되었던 ‘옥시’사건과 ‘묻지마범죄’ 사건과 같은 사회적 재난, 경주 ‘지진’과 같은 자연적 재난을 중심으로 트윗 데이터를 취득하고, 텍스트 클러스터링과 오피니언 마이닝 분석기법을 적용하여 도시민들이 느끼는 정신적 충격을 감성도로 수치화하여 비교 분석 하였다. 텍스트 클러스터링 분석결과 사회적 재난에서는 사건발생에 따른 정부와 해당기업의 재난관리 및 처리능력 등, 그리고 지진과 같은 자연적 재난에서는 예측이 어려운 지진발생 시점과 피해규모 등에 대해 높은 관심도를 보였다. 또한, 감성분석 결과 ‘옥시’, ‘묻지마범죄’의 사회적재난이 ‘지진’의 자연적 재난보다 29.71%p 더 부정적이었다. 본 연구의 분석 결과를 통해 사회적 재난과 자연적 재난에 대한 사건들이 발생하였을 때 도시민들의 충격 정도를 감성도 지수로 파악할 수 있었으며, 이를 통해 재난에 따른 시민들의 정신적 충격을 관리하는 기초자료로 활용될 것으로 예상된다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과분석
4. 결론
참고문헌

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