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Korea has recently suffered from severe hazes, largely being long-range transported from China but frequently mixed with domestic pollution. It is important to identify the origin of the frequently-occurring hazes, which is however hard to clearly determine in a quantitative term. In this regard, we suggest a possible classification procedure of various hazes into longrange transported haze (LH), Yellow Sand (YS), and urban haze (UH), based on mass loading of fine particles, time lag of PM mass concentrations between two sites aligned with dominant wind direction, backward trajectory of air mass, and the mass ratio of PM2.5 to PM10. The analysis sites are Seoul (SL) and Baengnyeongdo (BN), which are distant about 200 km from each other in the west to east direction. Aerosol concentrations at BN are overall lower than those of SL, indicative of BN being a background site for SL. We found distinct time lag of PM2.5 and PM10 concentrations between BN and SL in case of both LH and YS, but the intensity of YS being stronger than LH. Time scale (e-folding time scale) of LH appears to be longerand more variable than YS, which implies that LH covers much larger spatial scale. In addition, we found linear and significant correlations between τ<SUB>a</SUB> obtained from sunphotometer and τ<SUB>cal </SUB>calculated from surface aerosol scattering coefficient for LH episodes, relative to few correlation between those for YS, which might be associated with transported height of YS being much higher than LH. Therefore surface PM concentrations for the YS period are thought to be not representative for vertical integrated amount of aerosol loadings, probably by virtue of decoupled structure of aerosol vertical distribution. Improvement of various hazes classification based on the current result would provide the public as well as researchers with more accurate information of LH, UH, and YS, in terms of temporal scale, size, vertical distribution of aerosols, etc.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 토의 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
Anderson, T. L., and R. J. Charlson, D. M. Winker, J. A. Ogren, and K. Holmen, 2003: Mesoscale Variations of Tropospheric Aerosols. J. Atmos. Sci., 60, 119-136.
Chun, Y., K.-O. Boo, J. Kim, S.-U. Park, and M. Lee, 2001: Synopsis, transport, and physical characteristics of Asian dust in Korea. J. Geophy. Res., 106, 18461-18469.
______, J.-Y. Lim, and B.-C. Choi, 2003: The features of aerosol in Seoul by Asian dust and haze during springtime from 1998 to 2002. J. Korean Meteorol. Soc., 39, 459-474 (in Korean with English abstract).
Eun, S.-H., H.-G. Nam, B.-G. Kim, J.-S. Park, J.-Y. Ahn, and S.-J. Lee, 2013: An analysis of the characteristics of aerosol light scattering coefficients at Seoul and Baengnyeongdo. J. Korean Soc. Atmos. Environ., 29, 264-274, doi:10.5572/KOSAE.2013.29.3.264 (in Korean with English abstract).
______, B.-G. Kim, K.-M. Lee, and J.-S. Park, 2016: Characteristics of recent severe haze events in Korea and possible inadvertent weather modification. Sci. Online Lett Atmos., 12, 32-36, doi:10.2151/sola.2016-007.
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