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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장용훈 (연세대학교) 박진배 (연세대학교) 주영훈 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
289 - 295 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.4.289

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

매개변수 불확실성을 갖는 PMSG 기반 풍력 발전기의 강인 퍼지 전력 추종 제어
장용훈 ,  박진배 ,  주영훈 한국지능시스템학회 논문지 2017.08 학술저널
PMSG 기반 풍력 에너지 변환 시스템의 강인한 H∞ 외란 감쇠 퍼지 제어
장용훈 ,  박진배 ,  주영훈 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료
PMSG 기반 풍력 에너지 변환 시스템의 전역 전력 퍼지 추종 제어
장용훈 ,  박진배 ,  주영훈 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2017.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 매개변수 불확실성을 갖는 영구자석형 동기 발전기(PMSG: Permanent Magnet Synchronous Generator) 기반 풍력에너지 변환 시스템에 대한 퍼지 전력 추종 제어 기법을 제안한다. 먼저, 불확실성을 갖는 PMSG 기반 풍력 에너지 변환시스템을 Takagi-Sugeno (T-S) 퍼지 시스템으로 모델링한다. 그리고 최대전력점 추종 제어 (MPPT: Maximum Power Point Tracking)와 피치 제어를 퍼지 모델에 적용하여 풍력 전체 영역에 대한 전력을 효율적으로 제어한다. 시스템의 강인 안정화 조건은 Lyapunov 안정성을 통해 유도되며, 이 조건은 LMI 형태로 변환하여 수치적으로 해석한다. 마지막으로, 제안한 기법의 타당성을 검증하기 위해 시뮬레이션 예제를 제시한다.
#T-S 퍼지 모델 #매개변수 불확실성 #PMSG #전력 추종 제어 #풍력 에너지 변환 시스템 #T-S fuzzy model #Parametric uncertainties #PMSG #Pwoer tracking control #Wind energy conversion system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 풍력 에너지 변환 시스템
3. 풍력 터빈의 퍼지 모델
4. 강인 퍼지 전력 추종 제어
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
D. Song, J. Yang, M. Dong, and Y. H. Joo, “Model predictive control with finite control set for variable-speed wind turbines,” Energy, vol. 126, no. 1, pp. 564-572, May 2017. L. M. Fernandez, G. A. Garcia, and F. Jurado, “Comparative study on the performance of control systems for doubly fed induction generator (DFIG) wind turbines operating with power regulation,” Energy, vol. 33, no. 9, pp. 1438- 1452, Sep. 2008. M. Cheng and Y. Zhu, “The state of the art of wind energy conversion systems and technologies: A review,” Energy Conversion and Management, vol. 88, pp. 332-347, Dec. 2014. E. Muljadi and C. P. Butterfield, “Pitch-controlled variablespeed wind turbine generation,” IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 37, no. 1, pp. 240-246, Jan/Feb. 2001. A. G. Abo-Khalil and D. C. Lee, “MPPT control of wind generation systems based on estimated wind speed using SVR,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 55, no. 3, pp. 1489-1490, Mar. 2008.

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