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저자정보
윤소연 (연세대학교) 윤동근 (연세대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제25권 제3호 (통권 제81호)
발행연도
2017.9
수록면
75 - 85 (11page)
DOI
10.7319/kogsis.2017.25.3.075

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미래 발생할 수 있는 재난 및 안전사고로부터 피해를 저감하기 위해서는 재난발생의 패턴을 예측하는 것뿐만 아니라 과거부터 지금까지 우리사회에서 논의되고 있는 재난 및 안전 분야의 이슈를 파악하고 문제점을 찾아내는 것이 중요하다. 본 연구에서는 토픽모델링 기법을 이용하여 재난 및 안전관리 분야의 동향을 분석하였다. ‘재난’, ‘안전’을 키워드로 검색하여 27년간(1990년-2016년) 배포된 뉴스기사를 수집하고, 토픽모델링을 이용하여 20개 주요 주제어를 도출하였다. 주제어들의 동향과 구조를 파악하기 위하여 시계열 분석 및 동시출현 네트워크 분석을 수행하였다. 본 연구는 재난 및 안전 분야 트렌드에 대한 이해를 높이고, 재난안전 분야의 제도적 정책마련을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#재난 #안전 #트렌드 분석 #토픽모델링 #동시출현 네트워크 #Disaster #Safety #Trend Analysis #Topic Modeling #Co-occurrence Networks

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
References

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - 안주영 / 2016 / 텍스트 마이닝을 이용한 매체별 에볼라 주제 분석 - 바이오 분야 연구논문과 뉴스 텍스트 데이터를 이용하여 - / 한국문헌정보학회지 50 (2) : 289 ~ 307 dbpia [학술지(정기간행물)] - Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of machine Learning research 3 : 993 ~ 1022 google schola [학술지(정기간행물)] - Cao, L. / 2014 / Topics and trends of the on-line public concerns based on tianya forum / Journal of Systems Science and Systems Engineering 23 (2) : 212 ~ 230 google schola [학술지(정기간행물)] - 조수곤 / 2015 / 텍스트마이닝을 활용한 미국 대통령 취임 연설문의 트렌드 연구 / 대한산업공학회지 41 (5) : 453 ~ 460 dbpia [학술지(정기간행물)] - 감미아 / 2012 / 텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석 / 지능정보연구 18 (3) : 53 ~ 77 dbpia

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