위성자료 기반의 기계학습을 이용한 안개 탐지

최대성; 김재환; 신대근

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최대성 (부산대학교) 김재환 (부산대학교) 신대근 (부산대학교)

저널정보: 한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2017년 한국기상학회 가을학술대회 논문집

발행연도: 2017.10

수록면: 500 - 501 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

기계학습을 이용한 정지궤도 기상위성 기반 야간 해무탐지에서 차세대 위성의 채널수 증가가 안개탐지 정확도에 미치는 영향

최대성 , 김재환 , 신대근 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료

2018

머신러닝을 이용한 정지궤도 위성과 CALIPSO 자료 기반의 해무탐지 연구

최대성 , 김재환 , 신대근 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

2017

위성자료 기반의 기계학습을 이용한 안개 탐지

최대성 , 김재환 , 신대근 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

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최대성

소속기관 부산대학교

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 자연과학 > 기타 자연과학

논문수 12 이용수 1,242

김재환

소속기관 부산대학교

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 TOP 10%

논문수 90 이용수 6,532

신대근

소속기관 국립기상과학원

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학

논문수 22 이용수 1,243

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